Компьютеры умеют фантазировать. Ученые объяснили как

Психология

Ученые Массачусетского технологического института выпустили тест на креативность нейронных сетей, в частности, генерирующих состязательных сетей (GAN), генерирующих сетей противника. Это алгоритм машинного обучения без учителя, в котором две нейронные сети «соревнуются»: одна генерирует образцы (генератор), а другая пытается отличить правильные образцы от неправильных (дискриминатор).

Компьютеры могут фантазировать. Ученые объяснили, как

Фото: Клеман Элардо / Unsplash

В чем суть

Человек может представить себе пожарную машину в синем цвете, даже если он никогда ее не видел, но алгоритм не видит. Учитесь на данных, которые есть в его распоряжении.

Компьютеры могут фантазировать. Ученые объяснили, как

Фотография: MIT

Ученые сделали следующее: они взяли GAN, который уже изучил 14 миллионов фотографий из ImageNet, «направили» модели на определенные элементы фотографий и попросили их изобразить эти объекты на переднем плане при ярком свете, развернутые в развернутом виде космос или окрашены в разные цвета. Цель исследования – понять, могут ли нейронные сети представлять наш трехмерный мир во всем его разнообразии.

Результаты

По словам ученых, такие эксперименты помогут, помимо прочего, понять, какие творческие приемы люди используют для запечатления реальности перед объективом.

Компьютеры могут фантазировать. Ученые объяснили, как

Фотография: MIT

Например, нейронная сеть смогла представить красный шар с разных сторон, но не доставила пиццу. Уменьшение масштаба превратило кошку в лужу шерсти, но малиновка осталась резкой независимо от расстояния. Модель легко перекрасила машину в синий цвет, а медузу в красный, но отказалась изображать пожарную машину и щегол в других цветах, кроме стандартных. Когда горный пейзаж был затемнен, модель добавила извержение вулкана, как будто понимала, что это единственный источник света в темноте.

Что это значит

Несмотря на то, что алгоритмы нейронных сетей становятся все более сложными, они по-прежнему полагаются на данные. Их творческий процесс основан на предрассудках и стереотипах тысяч фотографов о том, какие ракурсы и темы они используют и как они изображают объекты перед объективом. Пока что нейронные сети не могут представить физический мир в концептуальном разнообразии, в отличие от людей.

Читайте также:  ВОТ ПОЧЕМУ ВСЁ не ТАК, КАК НАМ ГОВОРЯТ. Преемственность знания.

Подробнее о ЦБ РФ:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/5eea1d779a79472c30596e29

Валерия Кузнецова
Главный редактор , psyban.ru
Психолог с многолетним стажем. Использую различные лайфхаки в личной жизни. Друзья постоянно говорят, чтобы я размещала свои советы в интернете. Будьте любимыми вместо со мной!
contact me

Оцените статью
psyban.ru
Добавить комментарий